
📊 Informatika Kelas IX
Bab: Analisis Data
Kompetensi: Memahami konsep analisis data dan penerapannya dalam kehidupan sehari-hari.
A. Pengertian Analisis Data
Analisis data adalah proses mengumpulkan, mengolah, menafsirkan, dan menyajikan data untuk menghasilkan informasi yang bermakna. Dalam Informatika, analisis data digunakan untuk menemukan pola, kecenderungan, dan hubungan antar data sehingga dapat membantu dalam pengambilan keputusan.
Contoh:
Guru menganalisis nilai ulangan siswa untuk mengetahui rata-rata kelas dan siswa yang memerlukan bimbingan tambahan.
Guru menganalisis nilai ulangan siswa untuk mengetahui rata-rata kelas dan siswa yang memerlukan bimbingan tambahan.
B. Tujuan Analisis Data
- Mengubah data mentah menjadi informasi yang bermakna
- Menemukan pola atau kecenderungan dalam data
- Mendukung pengambilan keputusan yang tepat
- Memprediksi kejadian di masa depan
- Menyajikan data secara sistematis dan mudah dipahami
C. Jenis-Jenis Data
1. Berdasarkan Sifatnya
- Data kualitatif: data berupa kata atau kategori (contoh: jenis kelamin, hobi)
- Data kuantitatif: data berupa angka (contoh: umur, nilai, tinggi badan)
2. Berdasarkan Sumbernya
- Data primer: diperoleh langsung dari sumber (angket, observasi, wawancara)
- Data sekunder: diperoleh dari sumber tidak langsung (buku, internet, laporan)
D. Langkah-Langkah Analisis Data
- Pengumpulan Data
Mengumpulkan data melalui angket, wawancara, observasi, atau dokumen. - Pengelompokan Data
Mengelompokkan data agar lebih terstruktur dan mudah dianalisis. - Pengolahan Data
Menghitung jumlah, rata-rata, nilai tertinggi, dan nilai terendah. - Penyajian Data
Menyajikan data dalam bentuk tabel, diagram batang, lingkaran, atau garis. - Penarikan Kesimpulan
Menyimpulkan hasil analisis berdasarkan data yang telah diolah.
E. Contoh Analisis Data
Contoh 1: Nilai Ulangan
Nilai Matematika 5 siswa: 70, 80, 60, 90, 100
Jumlah nilai = 400
Rata-rata = 400 ÷ 5 = 80
Kesimpulan: Nilai rata-rata kelas termasuk kategori baik.
Nilai Matematika 5 siswa: 70, 80, 60, 90, 100
Jumlah nilai = 400
Rata-rata = 400 ÷ 5 = 80
Kesimpulan: Nilai rata-rata kelas termasuk kategori baik.
Contoh 2: Data Hobi Siswa
Kesimpulan: Hobi yang paling banyak diminati adalah olahraga.
| Hobi | Jumlah |
|---|---|
| Membaca | 8 |
| Olahraga | 12 |
| Musik | 5 |
F. Alat Bantu Analisis Data
- Microsoft Excel
- Google Spreadsheet
- Aplikasi pengolah data sederhana
- Program komputer
G. Manfaat Analisis Data
- Membantu pengambilan keputusan
- Mengevaluasi hasil belajar
- Mengetahui pola kebiasaan
- Membantu perencanaan kegiatan
- Bermanfaat di bidang pendidikan, bisnis, kesehatan, dan teknologi
Ringkasan:
Analisis data adalah proses mengolah data menjadi informasi bermakna. Analisis data dilakukan melalui tahapan pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan penarikan kesimpulan.
Analisis data adalah proses mengolah data menjadi informasi bermakna. Analisis data dilakukan melalui tahapan pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan penarikan kesimpulan.

0 comments:
Posting Komentar